檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "陳維美".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="影像分割"
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隨著個人電腦與智慧行動裝置的普及,使即時影像處理與應用有廣泛地發展。現今的裝置可以讓輸入影像達到Full HD(192×1080)或甚至更高的解析度。而高解析度的影像包含了更高的資訊量,並可擷取出更…
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超像素分割是將一群有相似顏色或結構的像素建構組成而近一步減少影像資訊量,且利於加速後續的應用。在大多數現有的超像素演算法中,它們都需要被指定一個較大且固定的數量給待處理的影像進而確保圖像能被正確分割…
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近年來,超像素算法具有各種應用,並已被廣泛研究。它通常用在許多應用中,例如圖像分割和障礙物檢測可以利用超像素來降低圖像的解析度,同時維持影像的結構。這表示,超像素可以加速影像處理的速度。有些應用甚至…
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影像分割是一種將輸入圖片分解為更適合處理之區塊的演算法。因為此種特性,影像分割如今廣泛的被使用在影像處理的領域,然而當傳統的分割演算法被使用在影像增強或影像二值化的領域時,由於同一區塊中的像素同質性…